PENGUKURAN DATA DARI UKURAN GAMBAR
Ashar Mubasir
Jurnal Statistika dan Probabilitas
Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia
Email : jurnal@sttgarut.ac.id
Abstrak - Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data. Di dalam penyajian data statistik ada yang disebut dengan distribusi frekuensi, distribusi frekuensi adalah suatu susunan data dimulai dari data terkecil sampai data terbesar dan membaginya ke dalam beberapa kelas.
Kata Kunci : Pengukuran, Ukuran Gambar.
BAB I
PENDAHULUAN
- Latar Belakang
Statistika dan probabilitas mempunyai beberapa materi yang diantaranya adalah “Distribusi Frekuensi”. Distribusi Frekuensi adalah pengelompokkan data ke dalam beberapa kategori yang menunjukkan banyaknya data dalam setiap kategori, dan setiap data tidak dapat dimasukkan ke dalam dua atau lebih kategori. Distribusi frekuensi adalah susunan data dalam bentuk tunggal atau kelompok menurut kelas-kelas tertentu dalam sebuah daftar.
Menurut Hasan, distribusi frekuensi adalah susunan data menurut kelas-kelas tertentu (2005: 41). Sedangkan menurut Suharyadi dan Purwanto, distribusi frekuensi adalah pengelompokan data ke dalam beberapa kategori yang menunjukkan banyaknya data dalam setiap kategori, dan setiap data tidak dapat dimasukkan ke dalam dua atau lebih kategori (2003: 25).
- Rumusan Masalah
Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan diatas, maka rumusan masalah yang dapat diajukan adalah sebagai berikut:
- Bagaimana cara untuk mengukur sesuatu supaya lebih mudah di proses di dalam pendataan.
- Bagaimana supaya data yang diolah mudah dipahami dan di mengerti sebagai suatu informasi.
- Tujuan
- Memudahkan dalam penyajian data, mudah dipahami, dan dibaca sebagai bahan informasi.
- Memudahkan dalam menganalisa/menghitung data, membuat tabel, dan grafik.
BAB II
LANDASAN TEORI
- Proses Pengolahan Data
Untuk dapat menyusun suatu tabel distribusi frekuensi harus tersedia data. Data yang baru saja dikumpulkan dari lapangan disebut data kasar.
Sebagai contoh saya membuat data tabel ukuran gambar /Mb. Data tersebut belum diurutkan berdasarkan ukurannya,
No.
|
Ukuran Gambar (MB)
|
1
|
3,2
|
2
|
5,0
|
3
|
1,3
|
4
|
6,0
|
5
|
3,3
|
6
|
5,3
|
7
|
6,3
|
8
|
5,7
|
9
|
2,8
|
10
|
2,6
|
Data yang telah disusun ke dalam urutan dari nilai terbesar hingga data terkecil atau sebaliknya disebut array data.
Contoh :
No.
|
Ukuran Gambar (MB)
|
1
|
1,3
|
2
|
2,6
|
3
|
2,8
|
4
|
3,2
|
5
|
3,3
|
6
|
5,0
|
7
|
5,3
|
8
|
5,7
|
9
|
6,0
|
10
|
6,3
|
- Penyajian Data
Supaya data lebih mudah di pahami atau di mengerti sebagai suatu informasi maka kita harus mengolah data tersebut menjadi lebih sederhana, berikut beberapa cara menyajikan data distribusi frekuensi :
- Membuat tabel distribusi frekuensi
- Membuat hasil rekap pada tabel
- Membuat tabel distribusi komutatif lebih dari dan kurang dari
- Membuat poligon dan histogram
- Dan yang terakhir membuat grafiknya.
BAB III
HASIL DAN PEMBAHASAN
- Penyajian Data Pada Tabel
Langkah- langkah penyusunan dalam pembuatan distribusi frekuensi.
- Menentukan nilai minimal-maksimal
- Menentukan range/jangkauan data
R = data maksimal – data minimal
- Menentukan jumlah kelas/kelompok
k = 1 + 3.32 log (n)
2k ≥ n
- Menentukan lebar/interval kelas
i = R / k (nilai dibulatkan ke satuan terbesar)
Rekap data sesuai interval yang disusun
Data tabel di bawah ini adalah ukuran /mb pada gambar yang akan dilakukan proses pengukuran.
1,3
|
5,0
|
1,7
|
4,8
|
2,8
|
6,9
|
6,8
|
2,3
|
5,9
|
2,5
|
2,6
|
5,3
|
3,1
|
4,3
|
3,4
|
6,1
|
4,0
|
1,8
|
2,4
|
6,5
|
2,8
|
5,7
|
3,6
|
5,4
|
4,9
|
5,7
|
5,8
|
1,6
|
5,6
|
2,8
|
3,2
|
6,0
|
5,6
|
7,3
|
1,0
|
7,6
|
2,9
|
5,7
|
6,8
|
2,6
|
3,3
|
6,3
|
5,7
|
1,6
|
2,1
|
2,4
|
2,6
|
3,7
|
1,5
|
4,8
|
- Tabel distribusi frekuensi
Berikut adalah tabel distribusi frekuensi dari data yang telah di dapatkan di atas.
Tabel Distribusi Frekuensial
| |
Maximum
|
7,6
|
Minimum
|
1,0
|
Range
|
6,6
|
Class
|
6,0
|
Interval Class
|
1,1
|
- Tabel hasil rekap
Hasil Rekap Data
| |||
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Frekuensi
|
Persentase
|
1,0
|
2,1
|
8
|
16,0%
|
2,1
|
3,2
|
13
|
26,0%
|
3,2
|
4,3
|
6
|
12,0%
|
4,3
|
5,4
|
6
|
12,0%
|
5,4
|
6,5
|
12
|
24,0%
|
6,5
|
7,6
|
5
|
10,0%
|
Jumlah
|
50,0
|
100,0%
| |
- Tabel Distribusi Komutatif Kurang Dari
Tabel Distribusi Komutatif Kurang Dari
| |
kurang dari (<)
|
Frekuensi
|
0,9
|
0
|
2,1
|
8
|
3,2
|
21
|
4,3
|
27
|
5,4
|
33
|
6,5
|
45
|
7,6
|
50
|
- Tabel Distribusi Komutatif Lebih Dari
Tabel Distribusi Komutatif Lebih Dari
| |
lebih dari (>)
|
Frekuensi
|
0,9
|
50
|
2,1
|
42
|
3,2
|
29
|
4,3
|
23
|
5,4
|
17
|
6,5
|
5
|
7,6
|
0
|
- Tabel Histogram
Histogram Frequensi
| ||||
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Batas Bawah
|
Batas Atas
|
Frekuensi
|
1,0
|
2,1
|
0,95
|
2,15
|
8
|
2,1
|
3,2
|
2,05
|
3,25
|
13
|
3,2
|
4,3
|
3,15
|
4,35
|
6
|
4,3
|
5,4
|
4,25
|
5,45
|
6
|
5,4
|
6,5
|
5,35
|
6,55
|
12
|
6,5
|
7,6
|
6,45
|
7,65
|
5
|
- Tabel Poligon
Poligon Frequensi
| |||
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Nilai Tengah
|
Frekuensi
|
0,45
|
0
| ||
1,0
|
2,1
|
1,55
|
8
|
2,1
|
3,2
|
2,65
|
13
|
3,2
|
4,3
|
3,75
|
6
|
4,3
|
5,4
|
4,85
|
6
|
5,4
|
6,5
|
5,95
|
12
|
6,5
|
7,6
|
7,05
|
5
|
8,15
|
0
| ||
- Penyajian Data Dalam Bentuk Grafik
Berikut adalah gambar atau grafik yang di dapat setelah menentukan tabel- tabel di atas, diantaranya :
- Ogif Kurang Dari
Gambar tersebut di dapat dari hasil Tabel Distribusi Komutatif Kurang Dari.
- Ogif Lebih Dari
Gambar tersebut di dapat dari hasil Tabel Distribusi Komutatif Lebih Dari.
- Histogram
Gambar tersebut di dapat dari hasil Tabel Histogram.
- Poligon
Gambar tersebut di dapat dari hasil Tabel Poligon.
BAB IV
KESIMPULAN DAN SARAN
- Kesimpulan
Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data. Di dalam penyajian data statistik ada yang disebut dengan distribusi frekuensi, distribusi frekuensi adalah suatu susunan data dimulai dari data terkecil sampai data terbesar dan membaginya ke dalam beberapa kelas.
- Saran
Di dalam dunia pendidikan, selain teori yang sangat dibutuhkan, pengimplementasian teori- teori yang sudah diberikan pada kehidupan sehari- hari juga tidak kalah peting, seperti misalnya pembuatan aplikasi pada graf di atas. Hal tersebut demi mendorong keingingan para peserta didik untuk belajar lebih giat demi tercapainya pribadi yang sukses.
DAFTAR PUSTAKA
Yudi Al Ba’sier (2013, November 13) Statistika dan Probabilitas diakses 20 Maret 2015 dari google.com di World Wide Web : http://www.slideshare.net/yudhialbasier/statistik-probabilitas
No comments:
Post a Comment